基于聚类的支持向量机在洪水预报中的应用附视频

被引：4

作者：

胡彩虹

王艳菊

吴泽宁

机构：

[1] 郑州大学水利与环境学院

来源：

郑州大学学报(工学版) | 2009年 / 04期

关键词：

系统聚类; 支持向量机; 洪水预报;

D O I：

暂无

中图分类号：

TV122 [洪水];

学科分类号：

081501 ;

摘要：

半干旱地区的特殊特点使其径流模拟计算难度增大,且难以获得较详细的资料,因而洪水预报难度大,尤其是洪峰流量的预报.若应用所有样本进行模型参数确定并预报,不能完全反映洪水的不同特性.因此采用了基于聚类分析的支持向量机模型,以半干旱半湿润地区的岚河流域为例,进行了模拟检验,结果表明,效率系数大部分达到85%以上,平均相对误差绝对值多数都小于1.5%.另外洪峰流量相对误差绝对值均在15%以内,特别洪峰流量较大的几场洪水,相对误差小于1%.洪峰流量和峰现时差合格率均达100%.

引用

页码：123 / 127

页数：5

共 9 条

[1] 支持向量机及其在径流预测中的应用 [J].