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基于粒子群优化的投影寻踪聚类模型及其应用
被引:11
作者
:
王李进
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机构:
福建农林大学计算机与信息学院
王李进
胡欣欣
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福建农林大学计算机与信息学院
胡欣欣
宁正元
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福建农林大学计算机与信息学院
宁正元
机构
:
[1]
福建农林大学计算机与信息学院
来源
:
南京信息工程大学学报(自然科学版)
|
2010年
/ 2卷
/ 04期
关键词
:
投影寻踪;
粒子群优化;
森林承载力;
D O I
:
10.13878/j.cnki.jnuist.2010.04.007
中图分类号
:
O242.1 [数学模拟];
学科分类号
:
摘要
:
投影寻踪聚类分析是根据设计的投影指标函数,并在相关约束条件下进行问题优化分析的过程.给出了用于求解投影指标函数的粒子群算法,并将构造的模型应用于森林承载力评价.仿真实验结果表明:与基于遗传算法优化的模型比较,基于粒子群优化的模型简单、容易实现并且没有许多参数需要调整;在应用上,基于粒子群优化的模型可获得更优的解,并可预计模型在森林承载力评价中具有重要的应用价值.
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