一种基于瞬时能量分布特征的汽轮发电机组转子故障诊断新方法

被引：8

作者：

曹冲锋

杨世锡

杨将新

机构：

[1] 浙江大学机械与能源学院

来源：

振动与冲击 | 2009年 / 28卷 / 03期

关键词：

汽轮发电机组转子; 振动; 故障诊断; 瞬时能量; 希尔伯特-黄变换;

D O I：

10.13465/j.cnki.jvs.2009.03.038

中图分类号：

TM311 [汽轮发电机];

学科分类号：

080801 ;

摘要：

提出了一种新颖的基于希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang transformation,HHT)的瞬时能量分布特征抽取方法,用于识别汽轮发电机组转子系统的不同运行状态(如正常及油膜涡动故障等)。理论上分析了瞬时能量与系统结构状态变化的物理联系,借助HHT方法,获取非平稳振动信号的瞬时能量分布特征,并根据瞬时能量相对贡献的量化方法消除噪声等干扰因素,采用相关系数法对瞬时能量分布特征的典型性进行论证分析,给出了基于瞬时能量分布特征的汽轮发电机组转子系统故障诊断的新方法。实验结果证明了该方法的有效性。

引用

页码：35 / 39+197 +197

页数：6

共 9 条

[1]

汽轮发电机组轴系弯扭耦合振动研究.[D].何成兵.华北电力大学（北京）.2003, 03

[2]

旋转机械非线性动力学设计理论基础与方法.[M].黄文虎等; 著.科学出版社.2006,

[3]

汽轮机组故障诊断技术.[M].李录平编著;.中国电力出版社.2002,

[4]

机械故障诊断学.[M].钟秉林;黄仁主编;.机械工业出版社.1997,

[5]

Vibration excitation and energy transfer during ultrasonically assisted drilling.[J].V.I. Babitsky;V.K. Astashev;A. Meadows.Journal of Sound and Vibration.2007, 3

[6] Support vector machine in machine condition monitoring and fault diagnosis [J].