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基于遗传算法的故障诊断的研究
被引:5
作者
:
姚文俊
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
中南民族学院电子信息工程学院武汉
姚文俊
机构
:
[1]
中南民族学院电子信息工程学院武汉
来源
:
微计算机应用
|
2004年
/ 03期
关键词
:
遗传算法;
故障诊断;
并行搜索;
全局搜索;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
介绍了遗传算法在故障诊断中的种种应用 ,指出将遗传算法应用于故障诊断可减少运算量、缩短平均诊断时间、提高诊断效率和故障识别精度
引用
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页码:280 / 283
页数:4
相关论文
共 8 条
[1]
基于遗传算法的进化神经网络
[J].
论文数:
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机构:
郭晓婷
;
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机构:
朱岩
.
清华大学学报(自然科学版),
2000,
(10)
:116
-119
[2]
遗传算法在故障特征选择中的应用研究
[J].
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机构:
史东锋
;
屈梁生
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0
机构:
西安交通大学机械诊断与控制学研究所!西安
屈梁生
.
振动测试与诊断.,
2000,
(03)
:19
-24+71
[3]
基于遗传算法的BP网络全局收敛的混合智能学习算法
[J].
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;
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赵明旺
.
武汉科技大学学报(自然科学版),
2000,
(02)
:183
-186
[4]
多层前向神经网络的自适应遗传算法训练
[J].
王新苗
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武汉大学电子信息学学院!武汉
王新苗
;
晏蒲柳
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武汉大学电子信息学学院!武汉
晏蒲柳
;
论文数:
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机构:
黄天锡
.
武汉大学学报(自然科学版),
1999,
(03)
:363
-366
[5]
遗传算法与神经网络的结合
[J].
李敏强
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天津大学系统工程研究所
李敏强
;
徐博艺
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机构:
天津大学系统工程研究所
徐博艺
;
寇纪淞
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天津大学系统工程研究所
寇纪淞
.
系统工程理论与实践,
1999,
(02)
:66
-70+113
[6]
遗传算法在故障诊断专家系统中的应用
[J].
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李旭
;
徐心和
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机构:
北京邮电大学应用科学系
徐心和
.
控制与决策,
1998,
(04)
:3
-5
[7]
人工神经网络与遗传算法的结合:进展及展望
[J].
梁化楼,戴贵亮
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机构:
中科院高能物理研究所计算中心
梁化楼,戴贵亮
.
电子学报,
1995,
(10)
:194
-200
[8]
遗传算法的基本理论与应用[M]. 科学出版社 , 李敏强等著, 2002
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[1]
基于遗传算法的进化神经网络
[J].
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机构:
郭晓婷
;
论文数:
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机构:
朱岩
.
清华大学学报(自然科学版),
2000,
(10)
:116
-119
[2]
遗传算法在故障特征选择中的应用研究
[J].
论文数:
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机构:
史东锋
;
屈梁生
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机构:
西安交通大学机械诊断与控制学研究所!西安
屈梁生
.
振动测试与诊断.,
2000,
(03)
:19
-24+71
[3]
基于遗传算法的BP网络全局收敛的混合智能学习算法
[J].
论文数:
引用数:
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机构:
熊凌
;
论文数:
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机构:
赵明旺
.
武汉科技大学学报(自然科学版),
2000,
(02)
:183
-186
[4]
多层前向神经网络的自适应遗传算法训练
[J].
王新苗
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机构:
武汉大学电子信息学学院!武汉
王新苗
;
晏蒲柳
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机构:
武汉大学电子信息学学院!武汉
晏蒲柳
;
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机构:
黄天锡
.
武汉大学学报(自然科学版),
1999,
(03)
:363
-366
[5]
遗传算法与神经网络的结合
[J].
李敏强
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天津大学系统工程研究所
李敏强
;
徐博艺
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天津大学系统工程研究所
徐博艺
;
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天津大学系统工程研究所
寇纪淞
.
系统工程理论与实践,
1999,
(02)
:66
-70+113
[6]
遗传算法在故障诊断专家系统中的应用
[J].
论文数:
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机构:
李旭
;
徐心和
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0
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0
机构:
北京邮电大学应用科学系
徐心和
.
控制与决策,
1998,
(04)
:3
-5
[7]
人工神经网络与遗传算法的结合:进展及展望
[J].
梁化楼,戴贵亮
论文数:
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机构:
中科院高能物理研究所计算中心
梁化楼,戴贵亮
.
电子学报,
1995,
(10)
:194
-200
[8]
遗传算法的基本理论与应用[M]. 科学出版社 , 李敏强等著, 2002
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