生物细胞图像分割技术的进展

被引：40

作者：

马义德

戴若兰

李廉

吴承虎

机构：

[1] 兰州大学干旱生态国家重点实验室,兰州大学干旱生态国家重点实验室,兰州大学信息科学与工程学院,兰州大学信息科学与工程学院兰州,兰州大学信息科学与工程学院,兰州,兰州,兰州,兰州

来源：

生物医学工程学杂志 | 2002年 / 03期

关键词：

生物细胞; 图像分割; 小波变换; 模糊数学; 神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

R-39 [];

学科分类号：

10 ;

摘要：

阐述了小波变换、遗传算法、模糊数学、神经网络、数学形态学等生物细胞图像分割算法以及边缘检测、区域分割等传统图像分割算法为主的生物细胞图像分割技术的发展现状 ,指明了生物细胞图像本身具有的复杂性、多样性、各自差异性等属性是实现生物细胞图像全自动分割的难点 ,只有彻底结合生物视觉特性数学模型算法的研究和应用 ,才能使生物细胞图像全自动分割成为可能

引用

页码：487 / 492

页数：6

共 18 条

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王浩军 ;

毛柏鑫 ;

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中国图象图形学报 , 1999, (06) :10-13

[2] 一种基于小波与形态学的车牌图象分割方法 [J].

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余英林 .

中国图象图形学报, 2000, (05) :55-59

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宋克欧 ;

不详 .

中国图象图形学报 , 2000, (04) :18-21

[4] 用Sobel算子细化边缘 [J].

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中国图象图形学报, 2000, (06) :71-75

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