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遥感大数据促进智慧城市发展
被引:15
作者:
党安荣
许剑
张丹明
机构:
[1] 清华大学建筑学院
来源:
关键词:
遥感大数据;
智慧城市;
数据处理体系;
共享服务体系;
智能分析体系;
D O I:
10.16116/j.cnki.jskj.2016.03.002
中图分类号:
F299.2 [中国];
F49 [信息产业经济];
学科分类号:
1201 ;
摘要:
针对我国迅速的智慧城市发展和日益普及的遥感技术应用,本文首先分析了遥感大数据的背景及其五项基本特征:客观性、多源性、现势性、高分性与动态性;然后从需求的视角分析了智慧城市的"一个中心、三个平台、五大系统、七项保障"的总体框架,并从方法论的视角明确了智慧城市实施途径,涉及到需要树立正确理念、发展先进技术和确定合理模式;最后,论述了遥感大数据促进智慧城市发展需要开展的三项基础性研究与探索工作,包括研究数据处理方法、探索共享服务模式、发展智能分析模型,以便构建基于遥感大数据的智慧城市数据处理体系、共享服务体系以及智能分析体系。
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