现代Bayes方法在精算学中的应用及展望

被引：15

作者：

刘乐平

袁卫

机构：

[1] 中国人民大学统计学系

来源：

统计研究 | 2002年 / 08期

关键词：

现代贝叶斯方法; 精算学; 复合损失模型;

D O I：

10.19343/j.cnki.11-1302/c.2002.08.012

中图分类号：

O212.8 [贝叶斯统计]; F224 [经济数学方法];

学科分类号：

0701 ; 070104 ;

摘要：

In this paper,the authors review the history and devlopment of Bayesian methods.The accomplishments of applications of modern Bayesian methods in Actuarial Science are summarized.Finally,the perspective of modern Bayesian methods research in Actuarial Science is discussed.

引用

页码：45 / 49

页数：5

共 2 条

[1]

高等数理统计[M]. 高等教育出版社 , 茆诗松,王静龙,濮晓龙编著, 2006

[2]

An overview of robust Bayesian analysis[J] . James O. Berger,Elías Moreno,Luis Raul Pericchi,M. Jesús Bayarri,José M. Bernardo,Juan A. Cano,Julián Horra,Jacinto Martín,David Ríos-Insúa,Bruno Betrò,A. Dasgupta,Paul Gustafson,Larry Wasserman,Joseph B. Kadane,Cid Srinivasan,Michael Lavine,Anthony O’Hagan,Wolfgang Polasek,Christian P. Robert,Constantinos Goutis,Fabrizio Ruggeri,Gabriella Salinetti,Siva Sivaganesan.Test . 1994 (1)

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