一种基于特征提取方法的智能预测算法

被引：6

作者：

李鹏

刘民

吴澄

机构：

[1] 清华大学自动化系

来源：

关键词：

特征提取; 人工神经网络; 预测; 纺织;

D O I：

暂无

中图分类号：

TS101 [基础科学];

学科分类号：

082103 [纺织化学与染整工程];

摘要：

针对色织生产调度过程中的一类整经轴数预测问题,提出一种整经轴数智能预测算法.首先基于线性特征提取方法(PCA)和非线性特征提取方法(LLE)对影响整经轴数的多维属性参数进行特征提取;然后采用前向神经网络进行整经轴数预测.数值计算结果表明,所提出的方法能满足实际生产过程整经轴数预测的需要.

引用

页码：1377 / 1380+1389 +1389

页数：5