基于粗集理论的决策规则约简算法的研究与应用

被引：7

作者：

刘丽艳

王海涌

郑丽英

机构：

[1] 兰州交通大学光电技术与智能控制教育部重点实验室

来源：

兰州交通大学学报 | 2004年 / 06期

关键词：

粗集; 决策表; 属性约简; 值约简; 决策规则重要性;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP301 [理论、方法];

学科分类号：

081202 ;

摘要：

粗集理论是一种新型的数据挖掘方法 ,其中约简是它的重要概念 .粗集理论的主要思想是在保持分类能力不变的前提下 ,通过属性约简和值约简 ,导出问题的决策或分类规则 .本文不同于目前将属性约简作为决策规则挖掘的重点 ,而是在属性约简的基础上又进一步提出了值约简算法 ,大大提高了规则的挖掘效率 .该算法对原有算法进行了改进 ,最终可获得更简的决策规则 .实例分析表明了该算法是较优的、有实用价值的

引用

页码：78 / 80+111 +111

页数：4

共 4 条

[1] 基于可辨识矩阵的启发式属性约简方法及其应用 [J].