基于模糊Petri网和状态监测的井下水泵故障诊断

被引：12

作者：

高正中

龚群英

赵丽娜

许焕奇

肖佳宜

机构：

[1] 山东科技大学电气与自动化工程学院

来源：

工矿自动化 | 2016年 / 42卷 / 05期

基金：

中国博士后科学基金;

关键词：

水泵; 状态监测; 故障诊断; 模糊Petri网; BP算法;

D O I：

10.13272/j.issn.1671-251x.2016.05.007

中图分类号：

TD636 [];

学科分类号：

摘要：

为了快速找到井下水泵故障的原因,建立了一种基于模糊Petri网和状态监测的井下水泵故障诊断模型。首先通过井下排水设备状态监测系统测得水泵故障的振动信号,经过振动分析后,对获得的水泵故障样本进行学习训练;然后在水泵故障诊断的模糊Petri网模型结构上,引入神经网络中的BP算法对权值、阈值和置信度等参数进行网络优化训练。实例分析结果表明,该模型能较准确地找到水泵故障原因,具有较好的准确性、快速性和适应性。

引用

页码：28 / 31

页数：4

共 10 条

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