基于深度信息的人体动作识别研究综述

被引：30

作者：

陈万军

张二虎

机构：

[1] 西安理工大学印刷包装与数字媒体学院

来源：

西安理工大学学报 | 2015年 / 31卷 / 03期

关键词：

人体动作识别; 深度传感器; Kinect; 骨架关节点; 深度数据;

D O I：

10.19322/j.cnki.issn.1006-4710.2015.03.001

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

摘要：

随着低成本深度传感器的发明,尤其是微软Kinect的出现,高分辨率的深度与视觉(RGB)感知数据被广泛使用,并为解决计算机视觉领域中的基本问题开拓了新的机遇。本文针对基于深度信息的人体动作识别研究,首先提出了一种基于特征和数据类型的分类框架,并对最近几年提出的相关方法进行了全面回顾。随后,对文献中描述的算法进行了性能对比分析,同时对所引用的公共测试数据集进行了总结。最后,笔者对未来的研究方向进行了讨论并给出了相关建议。

引用

页码：253 / 264+250 +250

页数：13

共 8 条

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