BP网络在液压驱动螺杆泵故障诊断中的应用

被引：8

作者：

李增亮 ^{[1
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王庆楠 ^{[1
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李成平 ^{[2
]}

孙浩玉 ^{[3
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赵新学 ^{[1
]}

苗长山 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国石油大学(华东)机电工程学院

[2] 东营市产品质量监督检验所

[3] 胜利石油管理局钻井工艺研究院

来源：

石油机械 | 2006年 / 08期

关键词：

BP神经网络; 液压驱动螺杆泵; 故障诊断;

D O I：

10.16082/j.cnki.issn.1001-4578.2006.08.017

中图分类号：

TE933.3 [];

学科分类号：

082002 ;

摘要：

由于故障振动指标具有非线性可分的相似性、故障与征兆的关系不确定性等特点,难以有效地进行故障诊断,因此提出了基于BP神经网络的井下液压驱动螺杆泵机组故障诊断网络的设计方法。详细介绍了网络的信号采集、处理和网络训练、诊断的处理。经初步验证,这种故障诊断网络以较强分析功能和直观表现性,为准确、及时地确定液压驱动螺杆泵故障的发生和工况趋势预测,提供了有力的技术支持。该方法还可用于采油机械装置的工况预测和故障诊断。

引用

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