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一种多粒子群的协同优化算法
被引:4
作者
:
徐志烽
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
宁波城市职业技术学院
徐志烽
机构
:
[1]
宁波城市职业技术学院
来源
:
现代电子技术
|
2007年
/ 01期
关键词
:
PSO;
MPSCO;
群集智能;
协同优化;
D O I
:
10.16652/j.issn.1004-373x.2007.01.046
中图分类号
:
TP301.6 [算法理论];
学科分类号
:
081202 ;
摘要
:
提出了一种多个粒子群优化的协同方法(MPSCO)。该算法用多个粒子群同时进化搜索,各粒子群定期交流信息,每经过若干代后相互交换各自的全局最优解,这样就使各粒子群在搜索过程中借鉴了其他粒子群的搜索成果,使搜索更具全局性。通过对Griewank函数等4个标准函数做优化测试,MPSCO的性能明显优于基本PSO。
引用
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页码:131 / 133
页数:3
相关论文
共 2 条
[1]
多粒子群协同优化算法
[J].
李爱国
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
西安科技大学计算机科学系西安
李爱国
.
复旦学报(自然科学版),
2004,
(05)
:923
-925
[2]
微粒群算法[M]. 科学出版社 , 曾建潮等编著, 2004
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共 2 条
[1]
多粒子群协同优化算法
[J].
李爱国
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
西安科技大学计算机科学系西安
李爱国
.
复旦学报(自然科学版),
2004,
(05)
:923
-925
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