基于神经网络的转炉炼钢终点控制

被引：40

作者：

谢书明

陶钧

柴天佑

机构：

[1] 沈阳工业大学电气工程学院

[2] 上海宝信软件股份公司

[3] 东北大学自动化研究中心

来源：

控制理论与应用 | 2003年 / 06期

关键词：

神经网络; 转炉炼钢; 终点控制;

D O I：

暂无

中图分类号：

TF721 [理论与计算];

学科分类号：

摘要：

转炉炼钢是一种非常重要的炼钢方法,终点控制是转炉炼钢后期的重要操作.由于冶炼过程温度极高,很难进行准确及时地测量,无法形成通常意义下的反馈控制.采用RBF神经网络预报转炉炼钢终点温度和碳含量,在此基础上提出了基于神经网络的动态终点控制方法来确定在补吹阶段需要的吹氧量和加入的冷却剂量,克服了传统控制方法中基于热平衡和氧平衡控制模型不准确的缺点,提高了终点命中率.

引用

页码：903 / 907

页数：5

共 5 条

[1] 转炉吹炼后期动态终点控制 [J].

李彦平 ;

潘德惠 .

东北工学院学报, 1991, (04) :376-381

[2]

神经元网络控制[M]. 机械工业出版社 , 王永骥, 1998

[3]

现代转炉炼钢[M]. 东北大学出版社 , 戴云阁等主编, 1998

[4]

New endpoint control system with autoparameterturning in BOF .2 KEN I,MASAO F,MASAKAZU M,et al. 1995 Steelmaking Conf Proc . 1995

[5]

Improvement in fur- nace performance at Inland steel company‘s No.2 BOF shop through models utilization and standardization of operating practices .2 Galloway S M,Green M J,Balajee S R,et al. 1991 Steelmaking Conf Proc . 1991

← 1 →