一种集成客户终身价值与协同过滤的推荐方法

被引：3

作者：

张慧颖 ^{[1
]}

薛福亮 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 天津大学管理与经济学部

[2] 天津财经大学商学院

来源：

现代图书情报技术 | 2012年 / 01期

关键词：

推荐系统; 协同过滤; 客户终身价值; 产品分类树;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.3 [检索机];

学科分类号：

摘要：

提出一种加权RFM与协同过滤相结合的集成推荐方法,对由"Web数据挖掘"隐式收集的客户评价数据进行协同过滤处理,应用加权RFM对相似用户聚类结果加以改进,从而更有效地发现推荐规则,提高推荐质量。同时应用产品分类树(PT)对产品进行预处理,以减少计算空间的复杂度。实验评价结果表明该方法无论在推荐精度还是推荐相关性上都更为有效。

引用

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页数：7

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