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降水预测的模糊权马尔可夫模型及应用
被引:77
作者
:
孙才志
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
辽宁师范大学城市与环境学院
孙才志
林学钰
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0
机构:
辽宁师范大学城市与环境学院
林学钰
机构
:
[1]
辽宁师范大学城市与环境学院
[2]
吉林大学资源与环境学院
来源
:
系统工程学报
|
2003年
/ 04期
关键词
:
降水;
模糊有序聚类;
权马尔可夫链;
级别特征值;
模糊集理论;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
P338 [水文预报];
学科分类号
:
摘要
:
中长期降水量的预测是气象科学的一个难点问题,论文首先基于降水过程存在大量不确定性、不精确性的特点,应用模糊有序聚类的方法建立降水丰枯状况的分级标准;然后针对降水量为相依随机变量的特点,采取以规范化的各阶自相关系数为权重,用加权的马尔可夫链来预测未来降水的丰枯变化状况;在此基础上,根据模糊集理论中的级别特征值,计算出具体的降水量;最后以山西省河曲水文站近50年的降水资料为实例,对该方法进行了具体的应用,收到了较为满意的结果,从而为提高中长期降水量预报的精度提供了一条值得探索的途径.
引用
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页数:6
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