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神经网络预报在发酵过程异常诊断中的应用
被引：5
作者：
李运锋
袁景淇
机构：
[1] 上海交通大学自动化系,上海交通大学自动化系上海,上海国家生物反应器工程重点实验室,上海
来源：
关键词：
酵过程;
神经网络;
故障诊断;
预报误差;
D O I：
10.13345/j.cjb.2005.01.021
中图分类号：
TQ920 [一般性问题];
学科分类号：
081703 ;
082203 ;
摘要：
在发酵过程中 ,罐批异常 (如染菌 )会导致产率和产品质量的下降 ,如果能及时给出预警 ,就能采取相应措施避免或减少经济损失。利用三层BP网络 ,以头孢菌素C发酵为例 ,对罐批进行了超前 3步预报 ,比较了正常罐批和异常罐批的预报误差 ,给出了异常罐批的三个特征 ,并利用这些特征和其它辅助信息 ,成功地对异常罐批进行了故障早诊断。
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