RBF网络在硫化矿浮选过程建模中的应用研究

被引:1
作者
周俊武
孙传尧
机构
[1] 北京矿冶研究总院信息技术与自动化研究设计所
[2] 北京矿冶研究总院
基金
国家自然科学基金重点项目;
关键词
浮选过程; 径向基函数(RBF)网络; 最近邻聚类算法; 咨询; 预测;
D O I
暂无
中图分类号
TD923 [浮游选矿];
学科分类号
摘要
针对西林铅锌矿的工业生产流程开发了“西林铅锌矿浮选过程智能咨询系统”和“西林铅锌矿浮选技术指标智能预测系统”。咨询系统提供的药剂制度能够稳定浮选过程 ,提高作业回收率 ,具有一定的实用价值 ,可用于为浮选操作人员就地提供技术咨询和新员工的培训。预测系统的预测精度较高 ,具有一定的实用价值。该系统的成功开发为工业浮选过程的优化控制奠定了基础。
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