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用遗传算法改进聚类分析中的K-平均算法
被引：19
作者：
唐立新
杨自厚
王梦光
机构：
[1] 沈阳东北大学自动控制系
来源：
关键词：
聚类分析,K－平均算法,遗传算法;
D O I：
暂无
中图分类号：
O141.3 [递归论（递归函数、能行性理论）];
学科分类号：
摘要：
Ｋ－平均算法属于聚类分析中的动态聚类法，但其聚类效果受初始聚类分类或初始点的影响较大。本文提出一种遗传算法（ＧＡ）来进行近优初始分类。以内部聚类准则作为评价指标，实验结果表明，该算法明显好于Ｋ－平均算法。
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