预测低温冷害的门限回归模型

被引：14

作者：

杨晓华

金菊良

魏一鸣

机构：

[1] 河海大学

[2] 合肥工业大学土木建筑工程学院

[3] 中国科学院科技政策与管理科学研究所

来源：

灾害学 | 2002年 / 01期

关键词：

低温冷害; 时间序列; 门限回归模型; 遗传算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

S426 [寒潮];

学科分类号：

摘要：

提出用门限回归模型 (TR)来描述低温灾害指标变量在灾害状况与非灾害状况的突变性。研制了 TR建模的一套简便通用的方案 ,用笔者改进的遗传算法可同时优化门限值和回归系数 ,从而解决了 TR建模过程所涉及的大量复杂寻优工作这一难题 ,为 TR模型的广泛应用提供了有效工具。实例的计算结果说明了其可行性和有效性。该方案具有通用性 ,在各种自然灾害时序预测中具有广泛的实用价值

引用

页码：11 / 15

页数：5

共 5 条

[1] 马斯京根模型参数估计的新方法 [J].

杨晓华 ;

金菊良 ;

陈肇升 ;

魏一鸣 ;

谭继文 .

灾害学, 1998, (03) :1-6

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