基于《中国图书馆分类法》的用户兴趣建模方法

被引：7

作者：

马海兵 ^{[1
]}

肖辉 ^{[2
]}

李荣陆 ^{[3
]}

王兰成 ^{[1
]}

机构：

[1] 南京政治学院上海分院

[2] 浙江大学宁波理工学院

[3] Autodesk公司

来源：

图书情报工作 | 2007年 / 08期

关键词：

信息推送; 用户兴趣模型; 个性化;

D O I：

暂无

中图分类号：

G254.1 [分类法];

学科分类号：

1205 ; 120501 ;

摘要：

提出一种基于《中国图书馆分类法》的用户兴趣建模方法。通过《中国图书馆分类法》分类号确定用户初始兴趣模型,使用《中图分类主题词表》中词汇描述用户兴趣主题。对于用户模型的学习,提出一种通用的方法,将各种反馈信息融合统一。在上述思想的基础上,开发出一个科技文献推荐系统,使用户在尽可能少的参与下,完成用户模型的建立、学习和更新。

引用

页码：65 / 68+116 +116

页数：5

共 5 条

[1]

An agent that assists Web browsing. Letizia L H. Proceedings of the Fourteenth International Joint Conference on Artificial Intelligence . 1995

[2]

WebWatcher:A learning apprentice for the world wide Web. Armstrong R,Freitag D,Joachims T,et al. Proceedings of AAAI Spring Symposium on Information Gathering from Heterogenows,Distributed Environments . 1995

[3]

Learning information retrieval agents:Experiments with automated Web browsing. Balabanovic M,Shoham Y. Proceedings of AAAI Spring Symposium on Information Gathering from Heterogeneous,Distributed Environments . 1995

[4]

Improving Retrieval Performance by Relevance Feedback. Salton,G.and Buckley,C. . 1990

[5]

Webwatcher:Machine learning and hypertext. Joachims T,Mitchell T,Freitag D,et al. GI[5Fachgruppentreffen Maschinelles Lernen . 1995

← 1 →