支持向量机中遗传模糊C-均值的样本预选取方法

被引：4

作者：

徐芳

梅文胜

燕琴

机构：

[1] 武汉大学测绘学院

[2] 中国测绘科学研究院武汉市珞喻路号

[3] 武汉市珞喻路号

[4] 北京市海淀区北太平路号

来源：

武汉大学学报(信息科学版) | 2005年 / 10期

关键词：

支持向量机; 遗传模糊C均值; 样本预选取; 航空影像;

D O I：

10.13203/j.whugis2005.10.019

中图分类号：

P231 [航空摄影测量];

学科分类号：

081602 ; 0818 ; 081802 ; 083002 ;

摘要：

提出了在支持向量机(support vector machine,SVM)方法中采用遗传模糊C均值(FCM)进行样本预选取的方法,旨在保留最优分类超平面附近的样本点,去除远处样本点,使训练样本集减小,消除冗余,从而减小所需内存。并以航空影像中的居民地为例进行分析,结果表明,按比例减少样本集后的分割结果与用原样本集的基本一样。

引用

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