基于游客特性的旅游目的地离散选择实证研究——以三大口岸中转型入境游客为例

旅游目的地选择一直是旅游管理研究的核心命题之一,整个选择过程是系统分量(目的地属性)和随机分量(游客特性)共同作用的结果。本文以2008年5-6月在北京、上海、广州等三大航空枢纽口岸采集到的第一手意愿性数据为基础,构建了一个二项Logistic离散选择回归模型,系统分析了影响入境游客西向扩散的影响因素,认为游客的职业、旅华时间、家庭结构、旅游方式、结伴方式、旅游动机、旅华花费、入境口岸、受到尊重等特性显著影响其西扩的概率。同时,该模型具有较好的预测功能,准确率达到72.5%,对于我国区域旅游联合,特别是西部地区开拓国际客源市场具有重要指导意义。