基于能量缺失率的并网风电场储能容量优化方法

被引:5
作者
马刚 [1 ,2 ]
徐谷超 [1 ]
蒋林洳 [1 ]
付明星 [1 ]
居荣 [1 ]
机构
[1] 南京师范大学电气与自动化工程学院
[2] 东南大学电气工程学院
关键词
风力发电; 蓄电池; 容量配置; 能量缺失率;
D O I
10.13941/j.cnki.21-1469/tk.2015.12.012
中图分类号
TM614 [风能发电];
学科分类号
0807 ;
摘要
为平滑风电场输出功率、减少系统振荡,在风电接入时引入储能装置是有效解决方案。文章建立蓄电池的数学模型,以储能装置的全寿命周期成本为目标函数,以风电场发电系统可靠安全运行的限制条件为约束,运用粒子群算法优化配置储能装置容量。最后,通过实际算例验证优化配置算法的有效性与经济性。
引用
收藏
页码:1825 / 1830
页数:6
相关论文
共 15 条
[1]   中国风电产业发展分析 [J].
王长路 ;
王伟功 ;
张立勇 ;
乔雪涛 .
重庆大学学报, 2015, 38 (01) :148-154
[2]  
Renewable energy[P]. 英国专利:GB201415445D0,2014-10-15
[3]  
Impact of energy storage costs on economical performance in a distribution substation. Chacra, Fouad Abou,Bastard, Patrick,Fleury, Gilles,Clavreul, Régine. IEEE Transactions on Power Systems . 2005
[4]  
Reactive Power Capability of Wind Turbines Based on Doubly Fed Induction Generators. Stephan Engelhardt,Istvan Erlich,Christian Feltes. IEEE Transactions on Energy Conversion . 2011
[5]  
Optimal energy storage sizing and control for wind power applications. Brekken, Ted K. A.,Yokochi, Alex,Von Jouanne, Annette,Yen, Zuan Z.,Hapke, Hannes Max,Halamay, Douglas A. IEEE Transactions on Sustainable Energy . 2011
[6]   储能技术在风力发电系统中的应用 [J].
贾宏新 ;
张宇 ;
王育飞 ;
何维国 ;
符杨 .
可再生能源, 2009, 27 (06) :10-15
[7]  
Optimizing a battery energy storage system for frequency control application in an isolated power system. Mercier, Pascal,Cherkaoui, Rachid,Oudalov, Alexandre. IEEE Transactions on Power Systems . 2009
[8]  
Particle swarm optimization[J] . Riccardo Poli,James Kennedy,Tim Blackwell. &nbspSwarm Intelligence . 2007 (1)
[9]  
粒子群算法及应用[M]. 科学出版社 , 纪震, 2009
[10]   大型风电场用储能装置容量的优化配置 [J].
梁亮 ;
李建林 ;
惠东 .
高电压技术, 2011, 37 (04) :930-936