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基于BP神经网络的经济预测方法
被引：31
作者：
欧邦才
机构：
[1] 河海大学商学院
来源：
关键词：
BP神经网络;
评价指标体系;
经济预测;
D O I：
10.13960/j.issn.1672-2558.2004.02.003
中图分类号：
F224 [经济数学方法];
学科分类号：
0701 ;
070104 ;
摘要：
在经济分析中 ,通常采用回归分析方法建立数学模型对一个经济系统进行拟合 ,进而对相关经济变量进行预测 .利用人工神经网络 (ANN)的自学习、自适应和非线性的特点 ,可通过建立经济系统的评价指标体系 ,并把经济变量数据归一化处理 ,然后送入BP神经网络中训练得出相应参数再进行预测 ,经过检验得出令人满意的结果 .
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