基于土壤类型和微量元素辅助信息的土壤属性空间模拟

被引：14

作者：

石淑芹 ^{[1
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陈佑启 ^{[1
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李正国 ^{[1
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杨鹏 ^{[1
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吴文斌 ^{[1
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姚艳敏 ^{[1
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机构：

[1] 农业部资源遥感与数字农业重点开放实验室

[2] 中国农科院农业资源与农业区划研究所

[3] 天津工业大学管理学院

来源：

农业工程学报 | 2010年 / 26卷 / 12期

关键词：

土壤; 计算机仿真; 插值; 微量元素;

D O I：

暂无

中图分类号：

S158 [土壤肥力（土壤肥沃性）]; S126 [电子技术、计算机技术在农业上的应用];

学科分类号：

082804 ;

摘要：

为探讨大尺度区域土壤属性空间化的方法,以吉林省为例,研究土壤养分(pH值、有机质、速效磷、速效钾和碱解氮)和地形地貌、微量元素等变量之间的关系;并在考虑土壤类型基础上,将相关性较高的变量作为协因子进行土壤养分的Cokriging插值研究。结果表明,pH值与经度、有效铁、锰和速效氮的相关系数分别高达-0.66、-0.71、-0.70和-0.67;有机质与经度、pH值、有效钙、锰的相关系数分别为0.55、-0.58、0.56和0.52;碱解氮与经度、纬度、pH值、有效铁、锌的相关系数分别为0.57、-0.57、-0.67、0.56、0.54;速效磷与速效钾、有效锌的相关系数分别为0.67和0.64。分析发现以相关性较高的微量元素作为协因子进行Cokriging插值精度均优于采用地形变量作为协因子的Cokriging插值。交叉检验和检验站验证结果表明,与普通Kriging相比,基于土壤类型和微量元素的Cokriging插值在增加估值精度方面有所提高。

引用

页码：199 / 205+432 +432

页数：8

共 12 条

[1] 基于水稻冠层光谱信息的稻田土壤速效N的Cokriging插值研究 [J].