用户特征对微信信息发布的影响

被引:4
作者
谢新洲
刘京雷
安静
机构
[1] 北京大学
关键词
微信; 用户行为; 人口统计特征; 回归分析;
D O I
暂无
中图分类号
G206 [传播理论];
学科分类号
摘要
微信用户的信息发布行为受到多种因素的影响。研究人口特征对用户信息发布的影响作用,是进一步研究用户的微信使用行为的基础。通过对被访者的人口统计变量进行分析,在已有的量表的基础上根据样本结构进行修正,并采用问卷调查的方法进行数据收集。研究发现用户信息发布频率随着年龄的增长而增长,高收入群体的信息发布意愿和频率都较高。此外,每天上网时间对形成稳定的信息发布行为有显著影响。这为进一步研究微信用户信息发布提供了实证支持。
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共 1 条
[1]  
Blogging privacy management rule development: The impact of self-monitoring skills, concern for appropriateness, and blogging frequency [J] . Jeffrey T. Child,Esther A. Agyeman-Budu.&nbsp&nbspComputers in Human Behavior . 2010 (5)