增强上下文的错误定位技术

被引：13

作者：

张卓 ^{[1
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谭庆平 ^{[1
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毛晓光 ^{[1
]}

雷晏 ^{[2
,3
]}

常曦 ^{[4
]}

薛建新 ^{[1
,4
]}

机构：

[1] 国防科技大学计算机学院

[2] 重庆大学大数据与软件学院

[3] 信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室(重庆大学)

[4] 上海第二工业大学计算机与信息工程学院

来源：

软件学报 | 2019年 / 30卷 / 02期

关键词：

错误定位; 上下文; 动态切片; SFL; 可疑值;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.53 [];

学科分类号：

摘要：

错误定位就是寻找程序错误的位置.现有的错误定位方法大多利用测试用例的覆盖信息,以标识一组导致程序失效的可疑语句,却忽视了这些语句相互作用导致失效的上下文.因此,提出一种增强上下文的错误定位方法Context-FL,以构建上下文的方式来优化错误定位性能.Context-FL利用动态切片技术构建数据与控制相关性的错误传播上下文,显示了导致失效的语句之间传播依赖关系;然后,基于可疑值度量来区分上下文片段中不同语句的可疑度;最后,Context-FL以标记可疑值的上下文作为定位结果.实验结果表明,Context-FL优于8种典型错误定位方法.

引用

页码：266 / 281

页数：16

共 9 条

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