组合导航非等间隔联合滤波

被引:10
作者
黄显林
卢鸿谦
王宇飞
机构
[1] 哈尔滨工业大学控制科学与工程系
[2] 哈尔滨工业大学控制科学与工程系 哈尔滨
[3] 哈尔滨
关键词
联合卡尔曼滤波; 信息融合; 非等间隔滤波; 组合导航;
D O I
10.13695/j.cnki.12-1222/o3.2002.03.001
中图分类号
V249.328 [];
学科分类号
081105 ;
摘要
组合导航系统中各种导航设备数据更新频率的不同会导致联合滤波算法无法在每个计算周期都融合局部滤波器的信息,从而导致信息丢失和引入人为误差。为此提出了一种可以最优融合不同测量周期信息的非等间隔联合滤波算法,并且给出了算法的最优性证明。这种算法通过设定不同的计算周期和融合周期,实现了非等间隔测量信息的最优融合。
引用
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共 3 条
[1]   一种基于特征值分解的自适应信息融合滤波算法 [J].
黄显林 ;
王宇飞 ;
胡恒章 .
中国惯性技术学报, 1999, (04) :43-45+54
[2]  
导航系统.[M].袁信等编著;.航空工业出版社.1993,
[3]  
随机智能控制.[M].胡恒章;傅丽编著;.哈尔滨工业大学出版社.1990,