基于Vmin-EKF的动力锂电池组SOC估计

被引：27

作者：

刘新天

刘兴涛

何耀

陈宗海

机构：

[1] 中国科学技术大学自动化系

来源：

控制与决策 | 2010年 / 25卷 / 03期

关键词：

动力锂电池组; 荷电状态; Vmin模型; 扩展卡尔曼滤波;

D O I：

10.13195/j.cd.2010.03.128.liuxt.006

中图分类号：

TM912 [蓄电池];

学科分类号：

0808 ;

摘要：

动力电池组的荷电状态(SOC)是电动汽车能量控制的重要参数.针对串联锂电池组的SOC估计问题,建立电池组的Vmin状态空间模型,电池组内单体电池负载电压的最小值Vmin和电池组的SOC分别作为模型的观测变量和状态变量.应用扩展卡尔曼滤波算法,实现对SOC的动态估计.对模拟电动汽车的实际工况进行电池组放电实验,结果表明,该方法能实时准确地估计电池组SOC.

引用

页码：445 / 448

页数：4

共 4 条

[1] 基于推广卡尔曼滤波算法的SOC估算策略 [J].