PNN及其在储层物性参数预测中的应用

被引:6
作者
黄飞
彭真明
张晓燕
机构
[1] 成都理工大学能源学院
[2] 中原油田分公司
[3] 中原油田分公司 成都
[4] 河南
关键词
PNN; 插值; 储层参数预测;
D O I
暂无
中图分类号
P631.4 [地震勘探];
学科分类号
0818 ; 081801 ; 081802 ;
摘要
概率神经网络(PNN)实际上是一种数学插值手段,它的实现引用了神经网络的结构。但它通过研究数学规则,可以比多层前馈神经网络更好地实现插值功能,因而具有潜在的优势。这里简要介绍了PNN的基本原理并用于储层物性参数的预测。实践表明该方法是有效的。
引用
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共 3 条
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