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PNN及其在储层物性参数预测中的应用
被引:6
作者
:
黄飞
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
成都理工大学能源学院
黄飞
彭真明
论文数:
0
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机构:
成都理工大学能源学院
彭真明
张晓燕
论文数:
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0
机构:
成都理工大学能源学院
张晓燕
机构
:
[1]
成都理工大学能源学院
[2]
中原油田分公司
[3]
中原油田分公司 成都
[4]
河南
来源
:
物探化探计算技术
|
2003年
/ 01期
关键词
:
PNN;
插值;
储层参数预测;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
P631.4 [地震勘探];
学科分类号
:
0818 ;
081801 ;
081802 ;
摘要
:
概率神经网络(PNN)实际上是一种数学插值手段,它的实现引用了神经网络的结构。但它通过研究数学规则,可以比多层前馈神经网络更好地实现插值功能,因而具有潜在的优势。这里简要介绍了PNN的基本原理并用于储层物性参数的预测。实践表明该方法是有效的。
引用
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页码:78 / 82
页数:5
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共 3 条
[1]
非线性地球物理反演讲座之四──非线性地震反演方法的补充及比较
[J].
杨文采
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
地矿部物化探研究所!廊坊
杨文采
.
石油物探,
1995,
(04)
:109
-116
[2]
中国地球物理学会年刊.[M].中国地球物理学会编;.中国地质大学出版社.2000,
[3]
储层地球物理学.[M].牟永光著;.石油工业出版社.1996,
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共 3 条
[1]
非线性地球物理反演讲座之四──非线性地震反演方法的补充及比较
[J].
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地矿部物化探研究所!廊坊
杨文采
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