基于新的阈值化方法的背景减法改进

被引：10

作者：

贾立好 ^{[1
,2
]}

邹建华 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室

[2] 西安交通大学系统工程研究所

来源：

自动化学报 | 2009年 / 35卷 / 04期

关键词：

背景减法; 阈值化方法; 颜色空间模型; 双阈值;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

首先将一种新的基于颜色空间模型的阈值化方法用于背景减法中,该阈值化方法利用每个像素的颜色畸变和亮度畸变检测出场景中所有的运动,其中像素的颜色畸变检测考虑了颜色向量所处的空间位置;同时该阈值化方法在一定程度上抑制了运动阴影的影响.其次,将一种双阈值化方法用于背景减法中,实现了复杂场景下前景目标的提取.通过VSSN 05和PETS 2006测试视频的实验,验证了本文提出算法的有效性.

引用

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