基于特征融合的高分辨率SAR图像道路提取

被引：7

作者：

陈卫荣

王超

张红

机构：

[1] 中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室

[2] 中国科学院中国遥感卫星地面站

[3] 中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室北京

[4] 北京

[5] 北京　北京师范大学地理学与遥感科学学院遥感科学国家重点实验室北京

来源：

遥感技术与应用 | 2005年 / 01期

关键词：

道路提取; SAR图像; Hough变换; 特征融合;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN958 [雷达：按体制分]; TP751.2 [光学处理];

学科分类号：

080904 ; 0810 ; 081001 ; 081002 ; 081105 ; 0825 ;

摘要：

随着机载和星载高分辨率SAR图像得到越来越多的应用,人们开始研究新的有效的解译工具。虽然一个专业判读人员或许能够通过观察图像上亮的或暗的线性结构来检测道路网,但是道路的自动检测仍然非常困难。提出一种简单的高分辨率SAR图像主要道路自动提取方法。该方法分为三步:第一步,对原始图像进行预滤波,分别进行了两个阈值化过程,目的是去除不感兴趣区域;第二步,输入第一步结果,用Hough变换分别进行道路识别;最后一步基于特征融合技术,利用一定的融合方法将检测的结果进行融合。根据对实际图像检测的结果,证明该方法对于检测高分辨率SAR图像上的主要道路是有效的。

引用

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