基于新结构决策树的建设用地信息提取

被引：3

作者：

陈亮 ^{[1
]}

张友静 ^{[1
]}

马雪梅 ^{[2
]}

机构：

[1] 水文水资源及水利工程国家重点实验室

[2] 河海大学土木学院

来源：

遥感信息 | 2006年 / 04期

关键词：

建设用地; 决策树; 知识处理;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP751 [图像处理方法];

学科分类号：

摘要：

采用决策树和混合像元分解模型进行建设用地信息提取。决策树采用双层结构:上层强调光谱知识和纹理信息的应用,下层注重知识的应用。决策树的知识主要根据研究区的土地利用类型的空间分布特征以及KT变换的绿度湿度分量,并由此产生决策树分类规则。本文运用TM影像在南京地区进行试验,结果表明基于知识的决策树分类提取的建设用地分类正确率提高了近10%,达到91.7%。

引用

页码：46 / 48+87 +87

页数：4

共 5 条

[1] 混合像元分解法提取积雪盖度 [J].