基于纹理的面向对象分类的稀土矿开采地信息提取

被引:8
作者
彭燕 [1 ,2 ]
何国金 [1 ]
曹辉 [1 ,2 ]
机构
[1] 中国科学院遥感与数字地球研究所
[2] 中国科学院大学
关键词
稀土矿; 面向对象; 纹理信息; 信息提取;
D O I
暂无
中图分类号
P208 [测绘数据库与信息系统]; TD865 [稀土和分散金属矿开采];
学科分类号
070503 ; 081603 ; 0818 ; 081802 ;
摘要
原地浸矿法和池浸法/原地堆浸法(非原地浸矿法)是江西省稀土矿开采常用的方式。以江西省定南县为研究区,根据稀土矿开采方式和特点,采用面向对象分类的方法,结合纹理信息、面积大小及上下文关系等特征,对研究区2010年的ALOS影像进行稀土矿开采地的信息提取,有效区分了原地浸矿法和非原地浸矿法开采区,且两者的总体精度高达85%。并采用回溯法提取了2001年的稀土矿开采地的信息。最后根据稀土矿区分布图,对稀土矿开采现状以及2001—2010年的十年开采变化情况进行了分析。该研究可为该区域及相关矿产资源开采区的环境遥感监测提供数据支持和技术借鉴。
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