岩体可爆性评价研究与工程应用实例

被引：12

作者：

李涛 ^{[1
]}

李克民 ^{[1
,2
]}

丁小华 ^{[1
]}

马力 ^{[1
]}

常治国 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国矿业大学矿业工程学院

[2] 中国矿业大学煤炭资源与安全开采国家重点实验室

来源：

矿业研究与开发 | 2011年 / 04期

关键词：

岩体可爆性; 粗糙元神经网络; 分级; 黒岱沟露天矿;

D O I：

暂无

中图分类号：

TD235.1 [];

学科分类号：

摘要：

在分析影响岩体可爆性的基础上,选取平均裂隙间距、岩体普氏系数、岩体波阻抗、动弹性模量为评价指标,建立岩体可爆性分级的粗糙元神经网络模型。依据黒岱沟矿岩体数据,对该矿的岩体可爆破性进行了分级评价。结果表明,所建立的模型能够很好的解决岩体可爆性分级问题,该模型可以避免主观因素对权重确定的影响,评价结果客观准确。

引用

页码：107 / 109

页数：3

共 8 条

[1]

基于蚁群算法岩体可爆性分级的投影寻踪回归方法 [J].