基于粒子群算法的虚拟应急物流风险识别投影寻踪模型

被引：5

作者：

王庆荣 ^{[1
]}

赵小柠 ^{[2
]}

杨景玉 ^{[1
]}

机构：

[1] 兰州交通大学电子与信息工程学院

[2] 兰州交通大学交通运输学院

来源：

兰州交通大学学报 | 2013年 / 32卷 / 01期

关键词：

应急物流; 风险; 投影寻踪; 粒子群算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

F224 [经济数学方法]; F252 [物资流通];

学科分类号：

0701 ; 070104 ; 1201 ; 1202 ; 020205 ;

摘要：

应急物流风险分析与识别是一项复杂的系统工程,为了提高虚拟应急物流的风险管理,本文结合虚拟应急物流的特殊性,提出了基于投影寻踪的虚拟应急物流风险分析与识别模型,在此基础上,通过引入罚函数法,提出了基于粒子群算法的求解思路.最后,以实例分析了该方法的科学性、合理性,并与神经网络模型进行了比较分析.结果表明:基于粒子群算法的虚拟应急物流风险识别投影寻踪模型的精度较高,能很好地反映事物发展的规律,有效地改善了风险分析精度.

引用

页码：142 / 145

页数：4

共 10 条

[1]

Scandinavia’’s new metropolis. Da Gmar Trepns. Logistics Management and Distribution Report . 2001

[2] 投影寻踪模型的改进及其在生态农业建设综合评价中的应用 [J].

赵小勇 ;

付强 ;

邢贞相 ;

贺延国 .

农业工程学报, 2006, (05) :222-225

[3] 基于投影寻踪的互通立交方案综合评价方法 [J].

林雨 ;

张方方 ;

方守恩 .

公路交通科技, 2008, (05) :136-139

[4] 供应链风险量化分析与优化控制 [J].

赖芨宇 ;

郑建国 .

东华大学学报(自然科学版), 2007, (02) :158-162+166

[5] 虚拟物流企业联盟的组建与结构探讨 [J].

戴勇 .

交通运输系统工程与信息, 2003, (01) :89-94

[6] 基于粒子群算法的投影寻踪分类模型研究 [J].

林泉 ;

朱沅海 ;

叶吉祥 .

长沙交通学院学报, 2008, (02) :90-95

[7] 论虚拟物流研究及其发展 [J].

汪贻生 ;

王丰 ;

姜大立 ;

欧忠文 ;

郑翠娟 .

重庆大学学报(自然科学版), 2005, (02) :141-145

[8]

Minimizing logis-tics risk through real-time vehicle routing and mobiletechnologies. Giaglis G M,Minis I,Tatarakis A. International Journal of Physical Dis-tribution&Logistics Management . 2004

[9] 基于粒子群优化算法的土壤养分管理分区 [J].

王子龙 ;

付强 ;

姜秋香 .

农业工程学报, 2008, (10) :80-84

[10]

虚拟物流企业风险管理研究[D]. 丁蓉.大连海事大学 2006

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