基于红边参数的植被叶绿素含量高光谱估算模型

被引：69

作者：

姚付启 ^{[1
,2
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张振华 ^{[2
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杨润亚 ^{[3
]}

孙金伟 ^{[2
]}

崔素芳 ^{[2
]}

机构：

[1] 西北农林科技大学水利与建筑工程学院

[2] 鲁东大学地理与规划学院

[3] 鲁东大学生命科学学院

来源：

农业工程学报 | 2009年 / 25(S2)卷 / S2期

关键词：

遥感; 叶绿素; 模型; 植被; 高光谱; 红边位置; 峰度; 偏度;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP79 [遥感技术的应用];

学科分类号：

081102 ; 0816 ; 081602 ; 083002 ; 1404 ;

摘要：

利用ASD便携式野外光谱仪和SPAD-502叶绿素计实测了落叶阔叶树法国梧桐、毛白杨叶片的高光谱反射率与叶片绿度,并对原始光谱反射率及一阶导数光谱与叶片绿度进行了相关分析,建立了基于红边位置、峰度系数、偏度系数的叶片叶绿素含量的高光谱估算模型,最后采用红边位置、峰度、偏度作为BP人工神经网络的输入变量进行了叶绿素含量的估算。结果表明:基于红边位置的法国梧桐、毛白杨叶绿素估算模型的决定系数达到0.7366、0.7289;基于峰度、偏度建立的估算模型可以有效提高估算精度,模型的决定系数均达0.8341以上;法国梧桐和毛白杨人工神经网络模型的确定系数决定系数分别达到0.9574和0.9523。与单变量模型相比人工神经网络模型反演精度明显提高,是一种良好的植被叶绿素含量高光谱反演模式。

引用

页码：123 / 129

页数：7

共 20 条

[1] 条锈病胁迫下冬小麦冠层叶片氮素含量的高光谱估测模型 [J].