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电机故障诊断的人工智能方法综述
被引:33
作者
:
沈艳霞
论文数:
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引用数:
0
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0
机构:
中国矿业大学
沈艳霞
纪志成
论文数:
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0
机构:
中国矿业大学
纪志成
姜建国
论文数:
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0
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0
机构:
中国矿业大学
姜建国
机构
:
[1]
中国矿业大学
[2]
中国矿业大学 江苏徐州
[3]
江南大学
[4]
江苏无锡
[5]
江苏徐州
来源
:
微特电机
|
2004年
/ 02期
关键词
:
人工智能方法;
电机故障诊断;
神经网络;
模糊逻辑;
遗传算法;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TM307 [电机维护与检修];
学科分类号
:
080801 ;
摘要
:
在分析电机故障诊断传统方法的基础上,讨论了近年来电机故障诊断领域的智能控制手段和最新进展:即神经网络、模糊逻辑、模糊神经和遗传算法等,给出了详细的图表和简化的应用实例,并比较了各方法的优缺点。
引用
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页码:39 / 42
页数:4
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