电机故障诊断的人工智能方法综述

被引:33
作者
沈艳霞
纪志成
姜建国
机构
[1] 中国矿业大学
[2] 中国矿业大学 江苏徐州
[3] 江南大学
[4] 江苏无锡
[5] 江苏徐州
关键词
人工智能方法; 电机故障诊断; 神经网络; 模糊逻辑; 遗传算法;
D O I
暂无
中图分类号
TM307 [电机维护与检修];
学科分类号
080801 ;
摘要
在分析电机故障诊断传统方法的基础上,讨论了近年来电机故障诊断领域的智能控制手段和最新进展:即神经网络、模糊逻辑、模糊神经和遗传算法等,给出了详细的图表和简化的应用实例,并比较了各方法的优缺点。
引用
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