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车辆路径问题的改进遗传算法
被引:71
作者
:
张丽萍
论文数:
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引用数:
0
h-index:
0
机构:
清华大学自动化系CIMS中心
张丽萍
柴跃廷
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0
机构:
清华大学自动化系CIMS中心
柴跃廷
机构
:
[1]
清华大学自动化系CIMS中心
[2]
清华大学自动化系CIMS中心 北京
[3]
北京
来源
:
系统工程理论与实践
|
2002年
/ 08期
关键词
:
遗传算法;
车辆路径问题;
交叉算子;
群体多样性;
早熟收敛;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
O224 [最优化的数学理论];
学科分类号
:
070105 ;
1201 ;
摘要
:
通过引入新颖交叉算子 ,构造了一种改进遗传算法 ,此算法摆脱了对群体多样性的要求 ,不存在传统遗传算法常见的“早熟收敛”问题 .将该算法用于解决车辆路径问题 ,实验结果表明 ,此算法可以有效求得车辆路径问题的优化解 ,是求解车辆路径问题的一个较好方案 .
引用
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页码:79 / 84
页数:6
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