网络空间安全与人工智能研究综述

被引：8

作者：

隋然

机构：

[1] 军委后勤保障部办公厅

来源：

信息工程大学学报 | 2021年 / 22卷 / 05期

基金：

国家重点研发计划;

关键词：

网络空间安全; 人工智能; 网络攻防; 入侵检测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP393.08 []; TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

0839 ; 1402 ; 081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

网络空间安全与人工智能间存在广泛的研究结合点。一方面,人工智能技术成为网络空间安全技术难题的重要解决手段,越来越多的研究基于人工智能去构建恶意代码分类、入侵检测以及网络态势感知的智能模型。另一方面,人工智能技术本身具有一定脆弱性,带来诸如对抗样本攻击等新的漏洞。人工智能模型需要先进的网络安全防御技术来抵御对抗性机器学习攻击,保护机器学习中的隐私数据,构建安全的联合学习模型。综述了网络空间安全与人工智能研究的契合点。首先,总结了在使用人工智能对抗网络攻击方面的现有研究成果,包括采用传统的机器学习方法和现有的深度学习解决方案。然后,分析了人工智能模型自身可能遭受的攻击,并对相应的防御方法进行了分类。

引用

页码：584 / 589

页数：6

共 15 条

[1] Dense Associative Memory Is Robust to Adversarial Inputs [J].

Krotov, Dmitry ;

Hopfield, John .

NEURAL COMPUTATION, 2018, 30 (12) :3151-3167

[2] Detecting Android malware using Long Short-term Memory (LSTM) [J].

Vinayakumar, R. ;

Soman, K. P. ;

Poornachandran, Prabaharan ;

Kumar, S. Sachin .

JOURNAL OF INTELLIGENT & FUZZY SYSTEMS, 2018, 34 (03) :1277-1288

[3]

Threat of Adversarial Attacks on Deep Learning in Computer Vision: A Survey[J] . Akhtar Naveed,Mian Ajmal.IEEE Access . 2018

[4] Privacy-Preserving Deep Learning via Additively Homomorphic Encryption [J].

Phong, Le Trieu ;

Aono, Yoshinori ;

Hayashi, Takuya ;

Wang, Lihua ;

Moriai, Shiho .

IEEE TRANSACTIONS ON INFORMATION FORENSICS AND SECURITY, 2018, 13 (05) :1333-1345

[5]

Generative Adversarial Networks: An Overview[J] . Creswell Antonia,White Tom,Dumoulin Vincent,Arulkumaran Kai,Sengupta Biswa,Bharath Anil A..IEEE Signal Processing Magazine . 2018 (1)

[6] Machine Learning and Deep Learning Methods for Cybersecurity [J].

Xin, Yang ;

Kong, Lingshuang ;

Liu, Zhi ;

Chen, Yuling ;

Li, Yanmiao ;

Zhu, Hongliang ;

Gao, Mingcheng ;

Hou, Haixia ;

Wang, Chunhua .

IEEE ACCESS, 2018, 6 :35365-35381

[7] Cloud-Based Cyber-Physical Intrusion Detection for Vehicles Using Deep Learning [J].

Loukas, George ;

Tuan Vuong ;

Heartfield, Ryan ;

Sakellari, Georgia ;

Yoon, Yongpil ;

Gan, Diane .

IEEE ACCESS, 2018, 6 :3491-3508

[8]

DTB-IDS: an intrusion detection system based on decision tree using behavior analysis for preventing APT attacks[J] . Daesung Moon,Hyungjin Im,Ikkyun Kim,Jong Hyuk Park.The Journal of Supercomputing . 2017 (7)

[9] Deep learning [J].

Wick C. .

Informatik-Spektrum, 2017, 40 (1) :103-107

[10]

A novel SVM-kNN-PSO ensemble method for intrusion detection system[J] . Abdulla Amin Aburomman,Mamun Bin Ibne Reaz.Applied Soft Computing . 2016

← 1 2 →