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一种适用于机械非平稳故障信号的分析方法
被引:10
作者
:
杨国安
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0
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0
机构:
东南大学机械系
杨国安
周世刚
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机构:
东南大学机械系
周世刚
机构
:
[1]
东南大学机械系
[2]
大港石油管理局采油三厂
来源
:
信号处理
|
2001年
/ 03期
关键词
:
非平稳;
特征参数;
小波包分解;
故障识别;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP14 [自动信息理论];
学科分类号
:
0711 ;
071102 ;
0811 ;
081101 ;
081103 ;
摘要
:
该文提出了一种适用于机械非平稳故障信号的特征提取方法,鉴于该类信号时域特征明显,首先利用小波包进行分解,对分解后的不同频带内的分解系数进行时域重构,分别对重构的时间序列用时域分析的方法提取对故障敏感的特征参数,通过简化特征参数,确定判别阈值,使该方法更便于现场工作人员对机器故障的识别。同时也为具有同类特征的非平稳信号提供了一种行之有效的分析方法。文中最后用某油田往复泵实测数据验证了该方法的有效性。
引用
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页码:287 / 290
页数:4
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共 3 条
[1]
机械故障诊断学[M]. 机械工业出版社 , 钟秉林,黄仁主编, 1997
[2]
机械故障诊断学[M]. 上海科学技术出版社 , 屈梁生, 1986
[3]
The analysis of non-stationary signals using time-frequency methods
[J].
Hammond, JK
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
Inst. of Sound and Vibr. Research, University of Southampton
Hammond, JK
;
White, PR
论文数:
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0
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0
机构:
Inst. of Sound and Vibr. Research, University of Southampton
White, PR
.
JOURNAL OF SOUND AND VIBRATION,
1996,
190
(03)
:419
-447
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White, PR
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