热分解过程的神经网络预测方法的研究

被引：1

作者：

张本矿

吴龙标

范维澄

机构：

[1] 中国科技大学火灾科学国家重点实验室

来源：

关键词：

热分解，变尺度，动态步长，BP算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

提出了用前馈神经网络求解热分解过程的新方法．针对传统的ＢＰ算法的缺陷，把无约束优化中的变尺度应用于网络的训练学习，改进了学习算法，提出了一种基于动态步长的新的变尺度算法．通过它对热分解过程的预测分析，其结果非常逼近实验结果并优于传统的理论计算结果；同时，新的变尺度算法提高了网络算法的收敛性．

引用

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