基于遗传算法的抗震钢框架多目标优化设计

被引：20

作者：

黄冀卓 ^{[1
]}

王湛 ^{[2
]}

机构：

[1] 汕头大学土木工程系

[2] 华南理工大学土木工程系

来源：

力学学报 | 2007年 / 03期

基金：

广东省自然科学基金; 广东省科技计划;

关键词：

抗震钢框架; 多目标优化; Pareto; 遗传算法; 妥协解;

D O I：

暂无

中图分类号：

TU352.11 [];

学科分类号：

摘要：

考虑抗震钢框架优化问题具有多目标的特点,在遗传算法的基础上对抗震钢框架多目标优化设计进行了探讨．在无约束Pareto排序遗传算法的基础上,提出了一个简单、实用而又可以避免采用罚函数的全新排序方法,在此基础上形成了一种求解有约束多目标优化问题的Pareto遗传算法(CMOPGA),并给出了具体的算法流程图．以钢框架重量最轻和结构总动应变能最小为目标,基于相关的设计规范,给出了抗震钢框架多目标优化问题的一种合理提法．采用CMOPGA对一个两跨六层抗震钢框架实例进行了多目标优化设计,并提出了一个在Pareto最优解集的基础上选取妥协解的相对最小距离妥协原则．算例结果表明,采用CMOPGA求解抗震钢框架多目标优化问题是可行和有效的．

引用

页码：389 / 397

页数：9

共 7 条

[1] Topology optimization of frame structures with flexible joints
Fredricson, H
Johansen, T
Klarbring, A
Petersson, J
[J]. STRUCTURAL AND MULTIDISCIPLINARY OPTIMIZATION, 2003, 25 (03) : 199 - 214
[2] Constraint handling improvements for multiobjective genetic algorithms
Kurpati, A
Azarm, S
Wu, J
[J]. STRUCTURAL AND MULTIDISCIPLINARY OPTIMIZATION, 2002, 23 (03) : 204 - 213
[3] Constraint handling in genetic algorithm integrated structural optimization.[J].O. Hasançebi;F. Erbatur.Acta Mechanica.2000, 1-4
[4] 解约束多目标优化问题的一种鲁棒的进化算法
邹秀芬
刘敏忠
吴志健
康立山
[J]. 计算机研究与发展, 2004, (06) : 985 - 990
[5] 多目标进化算法的研究与进展
崔逊学
林闯
方廷健
[J]. 模式识别与人工智能, 2003, 16 (03) : 306 - 314
[6] 遗传算法求解可行域分离的结构优化问题
唐文艳
顾元宪
李云鹏
蔡雷
[J]. 力学学报, 2003, (03) : 361 - 366
[7] 一种新的多目标演化算法——稳态淘汰演化算法
闫震宇
康立山
陈毓屏
付朋辉
[J]. 武汉大学学报(理学版), 2003, (01) : 33 - 38

← 1 →