神经网络在电力变压器运行状态检测中的应用

被引：18

作者：

周志华

尹旭日

陈兆乾

陈世福

机构：

[1] 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室

来源：

关键词：

神经网络; 电力变压器; 故障诊断; 模糊技术; 专家系统;

D O I：

10.16383/j.aas.2002.02.023

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算]; TM406 [试验、运行];

学科分类号：

摘要：

设计了一个基于神经网络的电力变压器运行状态检测系统 .通过双网络判别法同时处理气相色谱和电气实验数据 ,运用模糊技术对输入数据进行预处理 ,使用冗余属性增强学习能力 ,利用 VC维确定网络结构 ,并用 Super SAB算法进行训练 .实验以及对系统的试用表明 ,该系统在真实应用中取得了较好的效果

引用

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