基于RADARSAT-1影像的洪涝评估方法

被引:7
作者
彭顺风 [1 ]
李凤生 [2 ]
黄云 [2 ]
机构
[1] 河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室
[2] 淮河水利委员会水文局
关键词
RADARSAT-1; ENVI; 洪涝评估; 淮河流域;
D O I
暂无
中图分类号
P333 [水文分析与计算];
学科分类号
摘要
RADARSAT-1雷达卫星因其全天时、全天候、多种地面分辨率的下垫面信息采集能力迅速在防洪减灾领域得到应用。本文基于淮河流域2007年梅雨期的RADARSAT-1影像,利用遥感影像处理软件ENVI的改进型弗罗斯特滤波器对其进行滤波运算,消除其噪音斑点。然后基于ENVI的决策树分类器,对下垫面进行水体和非水体的划分。把RADARSAT-1影像上的水体区域减去背景SPOT5影像的水体后,获得了本次洪涝的区域范围。最后根据洪涝范围内的高精度数字地形图、人口分布和耕地分布等基础数据,估算出主要行蓄洪区的淹没耕地面积和影响人口等灾情,从而为防洪减灾工作提供了信息支持。
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