深化税收数据增值能力研究

被引:28
作者
李万甫 [1 ]
刘同洲 [2 ]
机构
[1] 中国税务杂志社
[2] 国家税务总局税收科学研究所
关键词
税收数据; 数据挖掘; 大数据; 风险管理; 税收治理;
D O I
10.19376/j.cnki.cn11-1011/f.2021.01.019
中图分类号
F812.42 [税收]; F49 [信息产业经济];
学科分类号
020203 ; 1201 ;
摘要
数据治理的首要目标在于充分挖掘复杂数据蕴含的价值。现阶段,复杂的数据环境和相对滞后的数据挖掘能力致使税收数据价值"深藏闺中"。根据大数据时代税收信息化建设的"数据驱动、互联互通、高效便捷、科学预测决策"要求,从大数据采集、大数据预处理、大数据存储与安全、大数据分析与挖掘、大数据应用方面构建"底层数据不动,增值服务输出"的系统性逻辑架构,并综合运用支持向量机、社会网络分析等信息技术予以场景展示,可为研究税收数据增值能力提供理论参考和现实价值。而就税收数据增值逻辑架构迭代升级的长期需求而言,从顶层设计优化、底层数据整合、创新科技赋能与法律法规支撑层面不断提升税收数据增值逻辑架构的自我更新能力,则可更好地为现代化税收决策机制的构建提供布局思路与技术支撑。
引用
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