基于快速自适应差分进化算法的电力系统经济负荷分配

被引:56
作者
吴亮红 [1 ]
王耀南 [2 ]
袁小芳 [2 ]
曾照福 [1 ]
机构
[1] 湖南科技大学 先进矿山装备教育部工程研究中心
[2] 湖南大学电气与信息工程学院
基金
湖南省自然科学基金; 国家自然科学基金重点项目;
关键词
电力系统; 经济负荷分配; 阀点效应; 自适应; 差分进化算法;
D O I
暂无
中图分类号
TM714 [负荷分析];
学科分类号
080802 [电力系统及其自动化];
摘要
提出一种求解复杂电力系统经济负荷分配问题的快速自适应差分进化算法(FSADE).从矢量运算角度对变异算子进行分析,提出了一种改进的变异算子,大大提高了算法的收敛速率.根据个体的进化过程,引入自学习机制,对个体的变异和交叉概率常数进行自适应地调整,提高了算法的鲁棒性.3个不同规模的算例仿真结果表明,与其他4种典型智能优化算法相比,FSADE具有更好的计算精度和计算速度,是一种求解电力系统经济负荷分配问题的有效方法.
引用
收藏
页码:557 / 562
页数:6
相关论文
共 7 条
[1]
基于混合双种群差分进化的电力系统经济负荷分配 [J].
王凌 ;
黄付卓 ;
李灵坡 .
控制与决策, 2009, (08) :1156-1160+1166
[2]
Self-adapting control parameters modified differential evolution for trajectory planning of manipulators [J].
Wu L. ;
Wang Y. ;
Zhou S. ;
Yuan X. .
Journal of Control Theory and Applications, 2007, 5 (4) :365-373
[3]
电力系统经济负荷分配的人工免疫混沌优化算法 [J].
蒙文川 ;
邱家驹 ;
卞晓猛 .
电网技术, 2006, (23) :41-44+55
[4]
基于自调节粒子群算法的电力系统经济负荷分配 [J].
张雪雯 ;
李艳君 .
电网技术, 2006, (18) :8-13
[5]
基于改进变尺度混沌优化方法的经济负荷分配 [J].
王爽心 ;
韩芳 ;
朱衡君 .
中国电机工程学报, 2005, (24) :90-95
[6]
基于广义蚁群算法的电力系统经济负荷分配 [J].
侯云鹤 ;
熊信艮 ;
吴耀武 ;
鲁丽娟 .
中国电机工程学报, 2003, (03)
[7]
Differential Evolution - A Simple and Efficient Heuristic for global Optimization over Continuous Spaces.[J] Rainer Storn;Kenneth Price Journal of Global Optimization 1997,