基于多属性决策和协同过滤的智能导购系统

被引：3

作者：

曾子明

张李义

机构：

[1] 武汉大学信息管理学院

来源：

武汉大学学报(工学版) | 2008年 / 02期

关键词：

多属性决策; 协同过滤; 导购系统;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP319 [专用应用软件];

学科分类号：

081202 ; 0835 ;

摘要：

提出了一种基于Agent的智能导购系统.首先,系统通过人机交互方式获取顾客的当前需求,并将当前需求与内嵌的专家知识进行集成,利用多属性决策方法作为比较机制,为顾客推荐合适的商品.为了减少人机交互时间,系统还提出基于顾客的协同过滤方法.最后,采用JADE平台开发了原型系统,并进行系统的集成和Web应用设计.

引用

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页码：136 / 140

页数：5

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