基于小波分层的多方向图像边缘检测

被引：16

作者：

文山 ^{[1
]}

李葆青 ^{[2
]}

机构：

[1] 贵州省六盘水师范高等专科学校物理系

[2] 不详

来源：

自动化学报 | 2007年 / 05期

关键词：

边缘检测; 小波; 分层;

D O I：

10.16383/j.aas.2007.05.006

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

图像处理中,边缘检测具有很重要的作用,它可作为模式识别、图像分割及图像场景分析的基础．传统的图像边缘算法具有算法简单,方向适应性强的优势,然而由于图像边缘具有多样性(方向的不一致性、边缘强弱的不相同等),这些传统算法不能很好的体现出优越性．本文结合目前先进的小波理论,将图像进行小波变换,得到具有单一性边缘的子图像,再将传统边缘检测算子的方向性与这些子图像对应起来分别进行检测,最后分别得到不同强度(层次)图像边缘,并且这些边缘可以进行合成,得到较好的图像边缘．该算法操作简单,具有很好的效果．

引用

页码：480 / 487

页数：8

共 8 条

[1] 一种新的基于小波变换的边缘检测算法
郭显久
[J]. 大连水产学院学报, 2005, (02) : 158 - 162
[2] 基于二维小波的粒型图像边缘检测
李葆青
文山
[J]. 六盘水师范高等专科学校学报, 2004, (06) : 5 - 8
[3] 综合小波和模糊方法的图像边缘检测
朱良
刘国英
唐贤瑛
[J]. 湖南农业大学学报(自然科学版), 2004, (02) : 184 - 186
[4] 一种改进的基于小波变换图像边缘检测算法
解梅
马争
顾德仁
[J]. 系统工程与电子技术, 1998, (10) : 68 - 71
[5] MATLAB 6.5辅助小波分析与应用[M]. 电子工业出版社 , 飞思科技产品研发中心编著, 2003
[6] 数字图像处理[M]. 电子工业出版社 , (美)KennethR.Castleman著, 2002
[7] A comparative study on color edge detection.In: Proceedings of 2nd Asian Conference on Computer Vision ACCV’95. Koschan A. Singapore . 1995
[8] Evaluation of simplified Hueckel edgeline detec- tor. Nevatia R. Computer Graphics . 1977

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